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Número do item:
156285548
Python for Data Analysis: A Complete Guide for Beginners, Including Python Statistics and Big Data Analysis. (Paperback)
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Destaques do Produto
Comprehensive Coverage
This guide thoroughly covers Python basics, statistics, and big data analysis, making it ideal for beginners eager to master data analysis concepts effectively.
Beginner-Friendly
Designed specifically for beginners, the book simplifies complex topics, ensuring learners gain confidence and comprehension in using Python for data analytics from the start.
Practical Applications
Includes real-world examples and exercises, allowing readers to apply learned concepts immediately, bridging the gap between theory and practice in data analysis.
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Edition | Standard Edition |
| Skill level | Beginner |
| Pages | 132 |
| Language | English |
| Brand | Computer Science Academy |
| Author | Computer Science Academy |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Dimensions | 9.00 x 6.00 x 1.50 in (22.9 x 15.2 x 3.8 cm) |
| Age group | Adult |
| Original languages | English |
| Item Weight | 1 lbs (450 grams) |
Para quem é indicado?
-
Beginner Programmers
Ideal for those new to programming, providing foundational knowledge in Python tailored for data analysis tasks.
-
Data Science Aspirants
Great for individuals starting a career in data science, equipping them with essential tools and methods in Python.
-
Students and Educators
Useful resource for students and educators alike, offering structured learning material for academic courses in data analysis.
-
Advanced Users
Not suitable for experienced data analysts who may require advanced topics or sophisticated techniques beyond beginner-level.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python for Data Analysis: A Complete Guide for Beginners, Including Python Statistics and Big Data Analysis. (Paperback)
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Computer Science Academy All Manuals & Guides Editorial Review
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Características e benefícios
- Comprehensive guide for beginners in Python programming.
- Focuses on the powerful application of data analysis across various industries.
- Teaches essential tools like NumPy, Pandas, and Matplotlib for effective data handling.
- Includes practical examples for a deeper understanding of data analysis.
- User-friendly approach for those with no prior knowledge of Python.
- Encourages immediate purchase to start learning and leveraging data analysis.
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