Applied Predictive Modeling, (Paperback)
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Applied Predictive Modeling provides intuitive explanations of numerous common and modern regression and classification techniques, always with an emphasis on illustrating and solving real data problems.
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Conformidade com PCI DSS
Certificado ISO 27001
Destaques do Produto
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | March, 2019 |
| Pages | 600 |
| Subgenre | Probability & Statistics |
| Series title | No Series |
| Edition | softcover reprint of the original 1st 2013 Edition |
| Publisher | Springer New York |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Binding type | Perfect Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.14 x 1.24 x 9.21 in (15.6 x 3.1 x 23.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.87 lb (850 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
Para quem é indicado?
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Aspiring Data Scientists
Ideal for those looking to develop skills in predictive modeling using real-world data applications and techniques.
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Graduate Students
Great resource for students pursuing advanced studies in statistics, machine learning, and data analytics.
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Industry Professionals
Beneficial for those in data analysis roles, seeking to enhance their practical understanding of predictive modeling.
-
Beginner Learners
May be too advanced for those without a foundational understanding of statistics and data analysis concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Applied Predictive Modeling, (Paperback)
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Applied Predictive Modeling, (Paperback) online na Ubuy?
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Applied Predictive Modeling, (Paperback) está disponível para compras online em Brazil?
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Max Kuhn All Books Editorial Review
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Em conformidade com o PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos criptografados e proteção total ao comprador em todos os pedidos.
Características e benefícios
- Comprehensive guide to predictive modeling.
- Covers data preprocessing, splitting, and model tuning.
- Emphasizes real-world applications and problem-solving.
- Includes extensive R code for hands-on experience.
- Suitable for both beginners and advanced learners.
- Offers problem sets to reinforce learning.
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