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Philipp Hennig Ver original

Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning, (Hardcover)

Philipp Hennig

Número do item: 158367166

Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning, (Hardcover)

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Integrative Approach

Combines traditional numerical methods with machine learning, providing a new framework for solving computational problems more efficiently than conventional techniques.

Advanced Techniques

Incorporates cutting-edge probabilistic methods, enabling enhanced accuracy and adaptability in diverse applications, addressing limitations faced by traditional algorithms.

Interdisciplinary Appeal

Designed for researchers and practitioners across mathematics, computer science, and engineering, fostering collaboration and innovation in the fields of computational and statistical learning.

Detalhes do produto

Manual & guide type	Instruction Manual
Book format	Hardcover
Edition	1
Skill level	Advanced
Pages	410
Language	English
Brand	Philipp Hennig
Pub date	2022-06-30
Author	Cambridge University Press
Subgenre	General
Genre	Computing & Internet
Bisac subject heading	Computers
Series title	No Series
Dimensions	8.03 x 0.94 x 10.00 in (20.4 x 2.4 x 25.4 cm)
Age group	Adult
Retail packaging	Single Piece
Original languages	English

Para quem é indicado?

Mathematics Researchers
Ideal for researchers exploring uncertainty quantification and the integration of machine learning into computational mathematics.
Data Scientists
Beneficial for data scientists seeking to enhance predictive modeling through probabilistic approaches in numerical computation.
Graduate Students
Recommended for graduate students studying numerical methods and machine learning who require advanced theoretical insights.

Casual Readers
Not suitable for casual readers lacking a strong background in mathematics or computational sciences.

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Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning, (Hardcover)

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Philipp Hennig General Computers & Technology Books Editorial Review

Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning is an advanced hardcover book that delves into the intersection of probabilistic methods and computational mathematics, providing a thorough instructional manual for readers with a strong background in the field. Authored by Philipp Hennig and published by Cambridge University Press, this 410-page volume explores foundational concepts and cutting-edge techniques, making it a valuable resource for academics and professionals alike. The book is designed for adults and is the first edition, focusing on the growing discipline of probabilistic numerics, and is highlighted for its clear explanations and comprehensive approach to complex topics.

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Prós

Comprehensive coverage of probabilistic methods
Designed for advanced readers
High-quality hardcover format
Well-organized instructional manual
Published by Cambridge University Press

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Diana

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Botibita

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Agnes

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Colin

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