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Statistical Models: Theory and Practice
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This lively and engaging textbook explains the things you have to know in order to read empirical papers in the social and health sciences, as well as the techniques you need to build statistical models of your own.
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Destaques do Produto
Detalhes do produto
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | April 27, 2009 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 458 pages |
| ISBN-10 | 0521743850 |
| ISBN-13 | 978-0521743853 |
| Item Weight | 1.65 pounds (750 grams) |
| Dimensions | 6.69 x 1.04 x 9.61 inches (17 x 2.6 x 24.4 cm) |
Para quem é indicado?
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Graduate Students
Ideal for graduate students seeking a comprehensive understanding of statistical models in various research fields.
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Data Scientists
Helpful for data scientists needing a deeper grasp of statistical theories to apply them in real-world scenarios.
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Academics and Researchers
Suitable for academics and researchers requiring robust statistical modeling frameworks for their studies and publications.
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Novice Learners
Not suitable for beginners lacking prior knowledge in statistics, as it assumes familiarity with complex concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Statistical Models: Theory and Practice
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Statistical Models: Theory and Practice online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Statistical Models: Theory and Practice online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
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Probability & Statistics Editorial Review
Statistical Models: Theory and Practice is a foundational text written by the late Professor David A. Freedman, a prominent figure in both theoretical and applied statistics. The book serves as a comprehensive guide on advanced statistical concepts, covering topics like regression, causal modeling, and bootstrap methods. Critics and collaborators, including notable statisticians like Persi Diaconis and Erich Lehmann, laud its clarity and depth, highlighting its importance for critical assessment in social and health science literature. This book expertly balances intuitive examples with solid mathematical theories, making it an essential resource for those seeking to understand statistical modeling, while also demanding a certain level of mathematical proficiency from its readers.
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Prós
- Covers essential topics in applied statistics effectively
- Clear explanations with intuitive examples
- Supports critical thinking about statistical models
- Useful for students in math or statistics
- Includes answers for most exercises
Contras
- Some concepts may lack sufficient motivation or depth
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Características e benefícios
- Explains the basic ideas of association and regression.
- Focuses on linear models including generalized least squares and two-stage least squares with probits and logits for binary variables.
- Develops the bootstrap as a technique for estimating bias and computing standard errors.
- Provides background material on study design, bivariate regression, and matrix algebra.
- Contains exercises, most with answers, and versatile structure.
- Written for advanced undergraduates, beginning graduates, and professionals in social and health sciences.
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