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Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning
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Detalhes do produto
| Publisher | Addison-Wesley Professional |
| Publication date | February 2, 2026 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 880 pages |
| ISBN-10 | 0135337860 |
| ISBN-13 | 978-0135337868 |
| Item Weight | 2.86 pounds (1.3 kg) |
| Dimensions | 7.38 x 1.82 x 9 inches (18.7 x 4.6 x 22.9 cm) |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
What topics are covered in this book?
Resposta: The book covers core ideas of supervised machine learning, including model capacity, bias-variance tradeoff, classification, regression, and foundational algorithms. -
Pergunta:
Is prior knowledge of machine learning necessary to understand this book?
Resposta: No, the book is designed to be accessible for beginners while also providing depth for advanced learners. -
Pergunta:
Are there practical exercises included in the book?
Resposta: Yes, each chapter includes exercises that reinforce understanding through both theoretical and programming-based tasks.
Intelligence & Semantics Editorial Review
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