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Número do item:
211422612
Supercomputing for Artificial Intelligence: Foundations, Architectures, and Scaling Deep Learning Workloads
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R$ 416
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Supercomputing for Artificial Intelligence is a practical, systems-oriented guide to mastering the infrastructures, tools, and execution trade-offs involved in scaling deep learning systems.
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Embalagem segura
Produtos 100% originais
Conformidade com PCI DSS
Certificado ISO 27001
Destaques do Produto
Advanced Architectures
Explores cutting-edge architectures tailored for AI, enhancing computational efficiency and performance for deep learning applications, setting it apart from traditional computing resources.
Scalable Solutions
Provides strategies for scaling deep learning workloads, enabling researchers and developers to efficiently manage increasing data sizes and complexity, which is crucial for modern AI applications.
Comprehensive Foundations
Covers essential principles and frameworks of supercomputing for AI, equipping professionals with the foundational knowledge needed to innovate and excel in high-performance computing environments.
Detalhes do produto
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
Para quem é indicado?
-
AI Researchers
Ideal for researchers focusing on enhancing deep learning techniques, requiring extensive computational resources and advanced architectures.
-
Data Scientists
Beneficial for data scientists looking to optimize their deep learning models using supercomputing strategies for large datasets.
-
Graduate Students
Perfect for graduate students specializing in artificial intelligence, providing foundational knowledge of supercomputing in AI applications.
-
Casual Learners
Not suitable for casual learners who want a simple introduction to AI without complex computational concepts.
-
Small Enterprises
Small businesses may find the content unpractical, as it focuses on large-scale supercomputing which they may not need.
-
Undergraduate Students
Undergraduates may struggle with advanced topics, making this resource less suitable for their foundational learning in AI.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Supercomputing for Artificial Intelligence: Foundations, Architectures, and Scaling Deep Learning Workloads
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Perguntas e Respostas do cliente
-
pergunta:
Do I need a supercomputer to use this book?
responda: No, the book is designed to run on various systems, from single GPUs to HPC nodes. -
pergunta:
Is this book suitable for beginners in AI?
responda: Yes, it provides clear explanations and is accessible for learners at all levels. -
pergunta:
Can I access the source code and examples online?
responda: Yes, all source code and configuration files are available in a public GitHub repository.
Performance Optimization Editorial Review
Nenhuma revisão editorial encontrada
Comentários e avaliações dos clientes
1 Avaliações dos clientes
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Prós
- Comprehensive coverage of AI topics
- Clear explanations and examples
- Highly informative for professionals
- Well-structured for easy understanding
- Up-to-date with current trends
Contras
- Some advanced sections may be challenging.
Platform Trust & Buyer Confidence
MT
Mohd
Verified buyer
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · via Trustpilot
SJ
Shawati
Verified buyer
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · via Trustpilot
YB
Youcef
Verified buyer
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · via Trustpilot
LM
Leila
Verified buyer
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · via Trustpilot
KA
Kwame
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12 June 2026 · via Trustpilot
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Características e benefícios
- Comprehensive guide to AI supercomputing and deep learning.
- Focus on practical tools like PyTorch, CUDA, and MPI for scaling.
- Covers performance optimization and distributed training techniques.
- Field-tested content designed for students, researchers, and engineers.
- Accessible to all levels, from single GPU setups to large HPC systems.
- Includes source code and resources for hands-on learning.
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