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Annotated Algorithms in Python: with Applications in Physics, Biology, and Finance
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Core knowledge of numerical algorithms for scientists and students in computational finance.
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Destaques do Produto
Detalhes do produto
| Publication date | April 4, 2026 |
| Edition | 3rd |
| Language | English |
| File size | 3.1 MB |
| Screen Reader | Supported |
| Enhanced typesetting | Enabled |
| X-Ray | Not Enabled |
| Word Wise | Not Enabled |
| Print length | 474 pages |
| ISBN-13 | 978-0991160402 |
| Page Flip | Enabled |
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Annotated Algorithms in Python: with Applications in Physics, Biology, and Finance
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Who is the target audience for this book?
Resposta: The book is designed for scientists interested in numerical algorithms and students in computational finance. -
Pergunta:
What topics does the book cover?
Resposta: It covers a range of topics including algorithm analysis, scientific computing, Monte Carlo simulations, and parallel algorithms. -
Pergunta:
Is this book suitable for beginners?
Resposta: While it includes foundational concepts, a basic understanding of algorithms and Python is beneficial for full comprehension.
Nonfiction Editorial Review
Comentários e avaliações dos clientes
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Características e benefícios
- Comprehensive insights from 10 years of lectures.
- Covers essential algorithms in Python.
- Applications in physics, biology, and finance.
- Ideal for scientists and computational finance students.
- Includes topics on Monte Carlo simulations and parallel algorithms.
- Perfect resource for understanding scientific computing.
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