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Data: Principles To Practice - Volume 2 'Analysis, Insight & Ethics': Exploring Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, ... Ethical
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Detalhes do produto
| Publisher | Insight Edge Publishing |
| Publication date | 16 Dec. 2024 |
| Language | English |
| Print length | 332 pages |
| ISBN-10 | 1917277040 |
| ISBN-13 | 978-1917277044 |
| Item weight | 572 g |
| Dimensions | 15.24 x 1.91 x 22.86 cm |
| Book 2 of 2 | Data: Principles To Practice |
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Data: Principles To Practice - Volume 2 'Analysis, Insight & Ethics': Exploring Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, ... Ethical Insights for Organizational Success Paperback – 16 Dec. 2024
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Database Management Systems Editorial Review
**Editorial Review of "Data: Principles To Practice - Volume 2 'Analysis, Insight & Ethics'":** "Data: Principles To Practice - Volume 2" serves as a comprehensive guide for those interested in navigating the complexities of big data, data science, and machine learning. Readers have lauded this volume for its thorough exploration of analytical methods and ethical Considerations in data usage. The book balances theoretical principles with practical applications, making it a valuable resource for both students and professionals in the data field. It delves into essential topics such as data visualization techniques and the ethical implications of data-driven decisions, which have resonated well with readers concerned about the moral responsibilities that accompany data science practices. Furthermore, the clarity and accessibility of the writing style have been highlighted, allowing readers with varying levels of expertise to comprehend advanced concepts without feeling overwhelmed. The structured layout, along with real-world examples and case studies, promotes an engaging learning experience. However, some readers suggest that certain sections could benefit from more depth, particularly regarding emerging technologies and their applications. This feedback indicates a desire for an even more robust examination of contemporary trends in data practices. Overall, this volume is celebrated for its insightful content that not only equips readers with essential knowledge but also encourages critical thinking about the ethical dimensions of data science. **
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Prós
- Comprehensive and thorough exploration of big data, data science, and ethical Considerations.
- Accessible writing style suitable for various levels of expertise.
- Practical applications and real-world examples enhance learning.
- Encourages critical thinking about ethical implications in data practices.
Contras
- Some sections could benefit from more depth on emerging technologies.
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