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GPU Parallel Computing: From Basics to Breakthroughs in GPU Programming (GPU Expert Engineering: Mastering Design, Programming, and Optimization)

Número do item: 252243580

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Your Code Runs on the GPU. So Why Isn't It Fast?Here's the dirty secret of GPU programming: getting a kernel to run is easy. Getting it to actually use the hardware — that's where careers are made. And it's exactly what most CUDA books never teach you.They hand you syntax. API listings. Toy examples that fall over the moment you profile them. Then you're on your own with a $30,000 GPU running at 4% of its capability — and no idea why.This book teaches the thing that separates GPU programmers who get hired from programmers who once tried CUDA: judgment.When to use a library and when to write the kernel. When to fuse, when to tile, when to stop optimizing — and when the CPU was the right answer all along. The engineering discipline of proving a speedup instead of guessing at one.Inside you'll discover:The first question that predicts whether a workload belongs on a GPU at all — before you waste a week porting code that was never going to winWhy correct comes before fast — a complete validation and profiling workflow (compute-sanitizer, Nsight Systems, Nsight Compute) that turns performance claims into evidenceThe memory hierarchy playbook — coalescing, shared-memory tiling, register pressure, and the one performance rule that governs everything elseThe parallel primitives every real program is built from — reductions, scans, histograms, sorting — with complete, validated, production-shaped code, not fragmentsTensor Cores and low-precision compute demystified — FP16, BF16, FP8, and why the AI industry runs on matrix hardware most programmers never touchThe modern stack the classic textbooks skip — Triton, CuPy, Numba, torch.compile, CUTLASS, and the libraries-first strategy professionals actually useMulti-GPU and inference at scale — NVLink, NCCL, KV-cache, quantized serving: how single-kernel skills become system skillsFive end-to-end case studies — from naive baseline to optimized implementation, with the measurements, the mistakes, and the stopping rulesEvery substantial example is a complete program with error handling and numerical validation, backed by a companion code repository. No pseudocode. No left as an exercise.Who this is for: working C++ and Python programmers, ML engineers who want to understand what's under their framework, and scientific computing practitioners ready to think in throughput. You should already know how to program. You should not already need to know CUDA.Who it's not for: anyone wanting a gentle first-programming book. This assumes competence and rewards it.GPU skills are commanding some of the highest salaries in software — because so few programmers can reason about the hardware instead of merely invoking it. This book is the bridge from basics to breakthroughs.Scroll up and click Buy Now — and start reading a GPU workload like an engineer instead of a tourist.

Publisher	Independently published
Publication date	5 July 2026
Language	English
Print length	411 pages
ISBN-13	979-8185689622
Item weight	1.17 kg
Dimensions	21.59 x 2.36 x 27.94 cm
Part of series	GPU Expert Engineering: Mastering Design, Programming, and Optimization

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Architecture & Microprocessors Editorial Review

GPU Parallel Computing From Basics To Breakthroughs In GPU Programming provides a comprehensive guide to mastering GPU design, programming, and optimization. With a substantial print length of 411 pages, this book touches upon the essentials and advances in GPU technology, making it suitable for both beginners and experienced programmers. The language is English, ensuring accessibility to a wide audience. The book's dimensions, 21.59 x 2.36 x 27.94 cm, make it a practical reference that can easily fit on your workspace. The publication's focus on breakthroughs in GPU programming is particularly appealing for those looking to enhance their skills in this cutting-edge field.

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Comprehensive guide for all GPU programming levels
Covers both basics and advanced techniques
Allows practical workspace reference
Published by an independent publisher
Focuses on innovations in GPU programming

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Beat

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Songpon

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“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

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Dimitra

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“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

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Heer

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“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Sergey

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“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”

23 October 2026 · via Trustpilot

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